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SQL Server - Mise en oeuvre d'un Data Warehouse

5 jours - 35 heures

Objectifs

Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour approvisionner une base de données Microsoft SQL Server.

Participants

Gestionnaire de base de données.

Prérequis

Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows, des bases de données relationnelles et avoir une expérience de conception de base de données.

Pédagogie

La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.

Remarques

Cours disponible en version SQL Server 2016, 2014, 2012.

Public Visé

Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert dans son domaine, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emploi - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...

Profil de l'intervenant

Programme optimisé sur les dernières versions disponibles. Cette formation pourra être adaptée sur les versions précédentes à la demande préalable du client.

Accessibilité

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Moyens techniques

Encadrement complet des stagiaires durant la formation. Espace d’accueil, configuration technique des salles et matériel pédagogique dédié pour les formations en centre. Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique à échéance de la formation.

Méthodes d'évaluation des acquis

Un contact téléphonique est systématiquement établi avec le stagiaire ou la personne chargée de son inscription afin de définir le positionnement. Si besoin, un questionnaire est adressé pour valider les prérequis en correspondance et obtenir toute précision nécessaire permettant l’adaptation de l’action. Durant la formation, des exercices individuels et collectifs sont proposés pour évaluer et valider les acquis du stagiaire. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis sont adressées avec la facture.

Programme

Introduction au Data Warehousing

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Considérations relatives à une Solution de Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
  • Planification logicielle du Dat Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Conception de tables de dimension
  • Conception de tables de faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse

Index Columnstore

  • Introduction à l’index Columnstore
  • Création d'un index Columnstore
  • Travailler avec un index Columnstore

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Développement d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copie des données avec Azure data factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présentation du flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la cohérence

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre une solution d'extraction des données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement des données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Introduction au Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et collections
  • Création d’un Master de données

Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Une Introduction à l’analyse des données
  • Introduction aux rapports
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Pour aller plus loin :

Datadock Microsoft TOSA Certification Robert

Certification Inea

Orléans, Tours, Le Mans Paris, Massy, Chartres, Bourges, Blois, Poitiers, Angoulême, Brive, Limoges

Lille, Amiens, Reims, Nancy, Strasbourg, Troyes, Châlons-en-Champagne

Bordeaux, Toulouse, Montpellier, Nimes, Pau, Nice, Marseille, Biarritz, Perpignan, Aix-en-Provence, Avignon

Lyon, Grenoble, Clermont-Ferrand, Dijon, Valence, Bourg-en-Bresse, Chambéry, Metz

Nantes Rennes Caen, Rouen Brest, La Roche-sur-Yon, Le Havre, Nanterre, Poissy

adhara France – Loging SAS - Organisme de formation enregistré sous le n° 24450269645 auprès du préfet de Région Centre-Val-de-Loire