Microsoft Fabric – Concevoir et exploiter un Data Warehouse moderne
4 jours - 28 heures
Objectifs
Comprendre l’architecture de Microsoft Fabric et mettre en œuvre un Data Warehouse moderne. Créer et structurer un entrepôt de données, alimenter les tables à partir de différentes sources, exploiter les données avec T-SQL et produire un modèle sémantique utilisable dans Power BI.
Participants
Développeurs décisionnels, analystes de données, administrateurs de bases de données, consultants BI et professionnels souhaitant découvrir Microsoft Fabric et les principes du Data Warehouse.
Prérequis
Connaître les principes généraux des bases de données relationnelles. Une première pratique des requêtes SQL simples est recommandée. Aucune connaissance de Microsoft Fabric n’est nécessaire.
Programme
Découvrir Microsoft Fabric
- Présentation de Microsoft Fabric et de ses principaux usages
- Identification des charges de travail Data Factory, Data Engineering et Power BI
- Compréhension du rôle de OneLake
- Différences entre Lakehouse, Warehouse et base de données SQL
- Présentation d’une architecture décisionnelle moderne
Organiser l’environnement Fabric
- Navigation dans le portail Microsoft Fabric
- Création et utilisation d’un espace de travail
- Présentation des capacités et des licences Fabric
- Création et organisation des éléments du projet
- Gestion des connexions aux sources de données
Créer un Data Warehouse
- Création d’un Warehouse dans Microsoft Fabric
- Découverte de l’Explorateur et de l’éditeur de requêtes SQL
- Création des schémas, tables et vues
- Définition des colonnes et des types de données
- Organisation des objets du Warehouse
Concevoir un modèle dimensionnel
- Compréhension des principes du modèle dimensionnel
- Identification des tables de faits et des tables de dimensions
- Création d’un modèle en étoile
- Définition de la granularité des données
- Gestion des clés techniques et des relations
- Application des bonnes pratiques de nommage
Alimenter le Data Warehouse
- Présentation des différentes méthodes d’ingestion
- Importation de données depuis des fichiers et des bases de données
- Création d’un flux de données Dataflow Gen2
- Nettoyage et transformation des données avec Power Query
- Configuration de la destination Fabric Warehouse
- Chargement des tables de dimensions et de faits
Automatiser les chargements
- Création d’un pipeline de données
- Utilisation de l’assistant de copie
- Configuration des sources et des destinations
- Enchaînement des activités du pipeline
- Exécution et planification des traitements
- Consultation des journaux d’exécution
Interroger les données avec T-SQL
- Création de requêtes SELECT
- Filtrage, tri et regroupement des données
- Utilisation des jointures entre les tables
- Création de calculs et d’agrégations
- Création et utilisation des vues SQL
- Modification et contrôle des données chargées
Sécuriser et partager le Warehouse
- Présentation des rôles de l’espace de travail
- Attribution des droits d’accès aux utilisateurs
- Gestion des autorisations sur le Warehouse
- Partage du Warehouse et de ses données
- Présentation des principes de sécurité au niveau des lignes
- Application des bonnes pratiques de protection des données
Exploiter les données avec Power BI
- Création d’un modèle sémantique depuis le Warehouse
- Sélection des tables et création des relations
- Découverte du mode Direct Lake
- Création de mesures simples
- Création d’un rapport Power BI
- Publication et partage du rapport
Surveiller et maintenir le Data Warehouse
- Contrôle de l’exécution des chargements
- Consultation de l’historique des requêtes
- Identification des requêtes longues ou fréquemment exécutées
- Vérification de la qualité et de la cohérence des données
Ouverture vers l'Intelligence Artificielle
Le formateur proposera, lorsque pertinent, un éclairage sur les usages complémentaires de l’intelligence artificielle en lien avec le programme : automatisation de tâches, assistance à l’analyse et à la création de contenus, optimisation des processus ou encore support à la prise de décision. Ces apports permettront d’illustrer de nouvelles pratiques tout en sensibilisant aux bonnes règles d’utilisation responsable (sécurité, fiabilité des résultats, respect des données).
Accessibilité
Pédagogie
Afin d'assurer le succès de ce programme en Data Engineering et Plateformes décisionnelles, la pédagogie est basée sur l'interaction continue entre les participants avec alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques. Cette session de 4 jours se veut participative : les participants s'appuient sur leurs expériences pour mettre en œuvre les outils présentés.
Public Visé
Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert en Data Engineering et Plateformes décisionnelles, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emploi - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...
Profil de l'intervenant
Notre consultant-formateur assurera l'accompagnement technique et pédagogique tout au long de la formation Microsoft Fabric – Concevoir et exploiter un Data Warehouse moderne.
Moyens techniques
L'organisation de cette session en Data Engineering et Plateformes décisionnelles est coordonnée par nos services afin de garantir un déroulement optimal.
Les stagiaires bénéficient d’un encadrement complet tout au long des 28 heures de formation.
Les participants disposent d’un espace d’accueil, de salles configurées selon les besoins pédagogiques et d’un matériel dédié.
Des ressources pédagogiques sont mises à disposition pendant la formation, et une documentation pédagogique complète est remise à échéance au format numérique ou papier.
Méthodes d'évaluation des acquis
Durant la formation Microsoft Fabric – Concevoir et exploiter un Data Warehouse moderne, des exercices individuels et collectifs rythment la session pour évaluer la progression. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation de fin de stage sont adressées avec la facture.