Développement assisté par intelligence artificielle
2 jours - 14 heures
Objectifs
Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle générative appliquée au développement logiciel.
Maîtriser les usages des assistants IA dans les environnements de développement.
Appliquer les techniques de génération de code, d’automatisation et d’optimisation avec l’IA.
Mettre en œuvre des outils d’assistance au développement et au débogage.
Optimiser la qualité du code et la productivité grâce aux outils d’intelligence artificielle.
Comprendre les enjeux de sécurité, de confidentialité et de gouvernance liés à l’IA générative.
Identifier les bonnes pratiques d’intégration de l’IA dans les projets de développement.
Participants
Développeurs, ingénieurs logiciels, développeurs web, développeurs applicatifs, chefs de projets techniques ou toute personne souhaitant exploiter l’intelligence artificielle dans ses activités de développement.
Prérequis
Connaissances de base en développement informatique.
Maîtrise d’un langage de programmation recommandée.
Programme
Introduction à l’intelligence artificielle générative
- Comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative
- Identifier les différences entre IA traditionnelle et IA générative
- Découvrir les modèles de langage et leur fonctionnement
- Comprendre les usages de l’IA dans le développement logiciel
- Identifier les limites et les risques liés à l’utilisation de l’IA
- Découvrir les principaux outils du marché
Découverte des assistants IA pour développeurs
- Comprendre le fonctionnement des assistants de développement
- Découvrir GitHub Copilot, ChatGPT et les assistants intégrés aux IDE
- Configurer un environnement de travail assisté par IA
- Utiliser l’IA dans Visual Studio Code ou JetBrains
- Optimiser les interactions avec les outils IA
- Comprendre les enjeux de confidentialité des données
Génération de code avec l’IA
- Créer du code à partir d’instructions textuelles
- Générer des fonctions, scripts et composants applicatifs
- Produire du code dans différents langages de programmation
- Comprendre les limites de la génération automatique
- Optimiser la qualité des réponses générées
- Structurer des demandes efficaces avec le prompt engineering
Assistance au débogage et à l’optimisation
- Identifier les erreurs applicatives avec l’IA
- Analyser des messages d’erreur et des logs
- Optimiser les performances du code
- Refactoriser du code avec les assistants IA
- Générer de la documentation technique automatiquement
- Automatiser certaines tâches répétitives de développement
Tests et automatisation avec l’intelligence artificielle
- Générer des cas de tests automatisés
- Créer des jeux de données de test
- Optimiser les scénarios de validation applicative
- Comprendre les usages de l’IA dans l’automatisation QA
- Automatiser la rédaction de scripts techniques
- Intégrer l’IA dans une démarche DevOps
Sécurité, gouvernance et bonnes pratiques
- Comprendre les risques liés au code généré par IA
- Identifier les problématiques de sécurité applicative
- Vérifier la qualité et la fiabilité du code produit
- Comprendre les enjeux de propriété intellectuelle
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’utilisation des assistants IA
- Encadrer l’usage de l’IA dans un projet de développement
Cas d’usage et intégration dans les projets
- Identifier les usages pertinents de l’IA dans un cycle de développement
- Comprendre les gains de productivité associés
- Mettre en œuvre une méthodologie de travail assistée par IA
- Optimiser la collaboration entre développeurs et outils IA
- Comprendre les limites de l’automatisation intelligente
- Identifier les perspectives d’évolution de l’IA dans le développement logiciel
Accessibilité
Pédagogie
La pédagogie est basée sur le principe de la dynamique de groupe avec alternance d'apports théoriques, de phases de réflexion collectives et individuelles, d'exercices, d'études de cas et de mises en situations observées. Formation / Action participative et interactive : les participants sont acteurs de leur formation notamment lors des mises en situation car ils s'appuient sur leurs connaissances, les expériences et mettront en œuvre les nouveaux outils présentés au cours de la session.
Public Visé
Collaborateurs - Développer ses compétences, s’affirmer comme expert dans son domaine, sécuriser son parcours professionnel ; Entreprises ou organisations - Accélérer les évolutions de carrière des collaborateurs, augmenter l’efficacité et l’employabilité des équipes… ; Demandeur d’emploi - Développer son employabilité, favoriser sa transition professionnelle...
Profil de l'intervenant
Consultant-formateur expert. Suivi des compétences techniques et pédagogiques assuré par nos services.
Moyens techniques
Le suivi pédagogique, administratif et logistique est assuré et coordonné par nos services afin de garantir le bon déroulement de l’action de formation.
Les stagiaires bénéficient d’un encadrement complet tout au long de la formation.
Pour les formations réalisées en centre, les participants disposent d’un espace d’accueil, de salles configurées techniquement selon les besoins pédagogiques et d’un matériel dédié.
Des ressources pédagogiques sont mis à disposition des participants pendant la formation. Une documentation pédagogique est remise à échéance de la formation au format papier ou numérique.
Méthodes d'évaluation des acquis
Exercices individuels et collectifs durant la formation. La feuille d’émargement signée par demi-journée ainsi que l’évaluation des acquis de fin de stage sont adressées avec la facture.